Искусственный интеллект ускоряет цифровую трансформацию транспортной отрасли. Согласно исследованию MarketsandMarkets, растущий спрос на подключенные транспортные средства и управление автопарком стимулирует внедрение интеллектуального анализа данных на базе ИИ в секторе коммерческого транспорта.

В отличие от легковых машин, коммерческий транспорт, строительная и сельскохозяйственная техника имеют крупные слепые зоны и работают в сложных условиях. В таких сценариях надежное обнаружение рисков и функции проактивного предупреждения, которые обеспечивает современное видеонаблюдение в автомобиле, становятся критически важными.

Обладая более чем 20-летним опытом, STONKAM активно интегрирует ИИ в мобильные решения. Объединяя технологии ИИ Визуальное восприятие, алгоритмы улучшения картинки AI Image Enhancement и систему Калиброванная дальность, компания создала комплексную экосистему, поддерживающую автомобильные камеры, мониторы, системы MDVR и решения кругового обзора 360°.

ИИ Визуальное восприятие: распознавание объектов и понимание дорожной обстановки

В традиционной системе видеонаблюдение в автомобиле камеры в основном используются для записи и передачи видео. Сегодня благодаря технологии ИИ Визуальное восприятие камеры стали «цифровыми глазами» транспортного средства, позволяя в режиме реального времени распознавать потенциальные риски и контролировать дорожную обстановку.

STONKAM разработала комплексную платформу ИИ Визуальное восприятие, объединяющую обнаружение объектов, сегментацию изображений, оптическое распознавание символов (OCR), отслеживание объектов, систему мониторинга водителя (DMS) и систему мониторинга салона (IMS).

Эти технологии позволяют обнаруживать пешеходов, велосипедистов, транспортные средства и других участников дорожного движения, создавая основу для работы таких функций, как система контроля слепых зон (BSD) и современные системы помощи водителю (ADAS). В строительной и промышленной технике искусственный интеллект также способен распознавать работников и контролировать условия, связанные с безопасностью.

Помимо повышения безопасности, технологии ИИ Визуальное восприятие, AI Image Enhancement и Калиброванная дальность применяются для подсчёта пассажиров, распознавания номерных знаков, дорожных знаков, а также анализа использования грузового пространства, помогая повысить эффективность работы в сфере транспорта, логистики и складского хозяйства.

Для повышения безопасности водителя система DMS от STONKAM обнаруживает признаки усталости, отвлечённости, курения и использования мобильного телефона во время движения. Система IMS поддерживает контроль использования ремней безопасности, мониторинг присутствия оператора и подсчёт пассажиров.

AI Image Enhancement: надежное восприятие даже в самых сложных условиях

Точность работы искусственного интеллекта напрямую зависит от качества исходного изображения. Однако ночное вождение, засветка в тоннелях, пыль в карьерах или туман в портах ухудшают видеопоток. Когда качество падает, даже лучшие алгоритмы ИИ, встроенные в видеонаблюдение в автомобиле, теряют точность.

Для решения этой проблемы STONKAM развивает технологии, обеспечивающие AI Image Enhancement, гарантируя высокую четкость в круглосуточном режиме. Процессор обработки изображений AI ISP улучшает детализацию при слабом освещении. Технология Super-resolution Reconstruction восстанавливает детали на кадрах с низким разрешением, а алгоритмы AI Image Enhancement и Image Deblurring устраняют размытие.

В горнодобывающей отрасли, где обычное видеонаблюдение в автомобиле выдает мутную картинку из-за пыли, решения от STONKAM стабильно передают четкое видео, гарантируя надежную основу для распознавания целей. В будущем конкурентоспособность систем будет определяться именно умением эффективно совмещать качество картинки и ИИ-алгоритмы.

Калиброванная дальность: более точная оценка рисков и своевременное предупреждение

Если ИИ Визуальное восприятие отвечает за распознавание целей, а технология AI Image Enhancement гарантирует высокое качество кадров, то Калиброванная дальность делает следующий важный шаг — оценивает уровень опасности.

Для крупногабаритных грузовиков и спецтехники просто увидеть объект недостаточно; важно рассчитать дистанцию для своевременного предупреждения. STONKAM внедрила функции Автоматической калибровки, Монокулярного измерения расстояния и Сшивки панорамы в системы ADAS, электронные зеркала и системы 360°, создав защитный контур внутри комплекса видеонаблюдение в автомобиле.

Собственная технология STONKAM, благодаря которой Автоматическая калибровка выполняется всего за одну минуту, находится на переднем крае направления Калиброванная дальность, значительно снижая затраты на монтаж и настройку автопарка. Монокулярное измерение точно рассчитывает расстояние до объектов, активируя предупреждения в реальном времени. Интегрируя детекцию, замер дистанции и оценку рисков, технология Калиброванная дальность от STONKAM позволяет переходить от принципа «видеть риск» к «прогнозировать риск».

Воплощение технологий в реальную ценность: как ИИ работает на практике

Тенденции отрасли показывают, что конкуренция ИИ вышла за рамки лабораторных тестов. Настоящая ценность технологий определяется их способностью стабильно работать в сложных условиях и приносить практическую пользу бизнесу.

Опираясь на многолетний опыт, STONKAM глубоко интегрировала ИИ Визуальное восприятие, AI Image Enhancement и систему Калиброванная дальность в свои продукты. Итогом стала интеллектуальная система, объединившая функции анализа, принятия решений и управления в единую платформу видеонаблюдение в автомобиле. Она эффективно охватывает логистику, общественный транспорт, строительную, сельскохозяйственную технику и портовую инфраструктуру по всему миру.

ИИ закрепился в качестве главного драйвера модернизации коммерческого транспорта (не легкового сегмента). Как технологический лидер, STONKAM продолжит развивать ИИ-технологии, ускоряя их практическое внедрение для предоставления надежных решений в реальных условиях эксплуатации.