Обнаружение целей

Основанная на технологии глубокого обучения искусственного интеллекта, она обеспечивает интеллектуальное распознавание целей. Оно может точно и в реальном времени идентифицировать все виды пешеходов (велосипедистов, пешеходов) и транспортных средств в дорожных сценах, инженерную технику и состояние защитной одежды рабочих в операционных сценах, а также животных (таких как кошки, собаки, волки и т. д.) в сельскохозяйственных и животноводческих сценах. Система эффективно предупреждает о потенциальных рисках, гарантирует безопасность работы, защищает людей и транспортные средства, а также помогает предприятиям повысить эффективность интеллектуального управления.

Сегментация изображений

Используя ведущие в отрасли алгоритмы сегментации изображений, мы впервые создали встроенную систему сегментации опасных участков дорог в режиме реального времени. Система точно определяет опасные зоны, подает сигналы тревоги на основе настраиваемых стратегий с низким уровнем ложных срабатываний. Для управления грузовыми контейнерами система определяет неиспользуемое пространство в режиме реального времени, автоматически рассчитывает коэффициент использования пространства и помогает оптимизировать стратегии размещения грузов, чтобы максимально эффективно использовать пространство, снизить затраты и повысить производительность.

Распознавание знаков и символов

Эта функция, основанная на технологии интеллектуального зрения, широко применяется в дорожных и складских сценариях. На дорогах она поддерживает распознавание нескольких типов знаков (ограничение скорости, остановка и т. д.) и распознавание символов (номерных знаков), что позволяет предупреждать о нарушениях, регистрировать инциденты и контролировать движение. На складах система интеллектуально распознает оперативные знаки, позволяя координировать управление безопасностью погрузчиков (например, сигнализация/снижение скорости).

Отслеживание целей

Функция статистики пассажиропотока, основанная на монокулярной камере, использует технологию глубокого обучения для идентификации и отслеживания движения людей в режиме реального времени на изображениях, собранных камерой, для получения высокоточной статистики пассажиропотока. При ведении статистики пассажиропотока также имеет функции видеомониторинга и видеозаписи, это не только экономит затраты на оборудование и затраты на монтаж, но и значительно облегчает последующие эксплуатацию и обслуживание оборудования.

Обнаружение аномального изображения

С помощью моделей глубокого обучения эта функция точно отслеживает рабочее состояние камеры в режиме реального времени (нормальное/загрязненное/затемненное/бликующее). При определенных аномалиях могут быть задействованы различные уровни оповещения, что обеспечивает качество мониторинга, снижает затраты на обслуживание и гарантирует эффективное круглосуточное наблюдение. Обнаружение поддерживается как в видимом свете, так и в инфракрасном диапазоне.

Прогнозирование состояния движения

Используя анализ изображения в реальном времени, эта технология точно определяет состояние движения вилочного погрузчика (подъем/опускание, движение вперед/назад). Она интеллектуально координирует работу оборудования: активирует лазерные направляющие огни во время подъема вил для позиционирования и отключает их во время простоя или перевозки грузов; отключает функцию сигнализации камеры заднего хода во время движения вперед. Это значительно повышает точность и эффективность работы, оптимизирует энергопотребление и обеспечивает безопасность.

DMS-мониторинг

Благодаря технологии многоуровневой нейронной сети, технологии анализа видеоизображения, алгоритму кластеризации и нейронной сети, любое ненормальное поведение при вождении (усталость, отвлечение внимания, курение, звонки, отсутствие маски) может быть точно и в режиме реального времени отслежено, и визуальные звуковые оповещения активно напоминать водителям о необходимости правильной работы и безопасного вождения, а также поддерживает аутентификации и распознавание лиц водителей, и определение состояния отсутствия водителя.

IMS-мониторинг

Разработанная для крупногабаритных транспортных средств (автобусов/грузовиков), эта система использует оценку позы и обнаружение объектов с верхним обзором кабины. Она отслеживает поведение водителя и пассажиров, включая количество занятых мест в салоне, отвлечение водителя, отсутствие или наличие рук за рулем, соблюдение ремней безопасности и курение. В случае нарушений подается сигнал тревоги, что позволяет эффективно снизить риски, связанные с вождением, и обеспечить безопасность пассажиров и соблюдение эксплуатационных требований.

Super-resolution Reconstruction

Используя технологию AI super-resolution, эта функция восстанавливает изображения высокого разрешения из исходных данных низкого разрешения (например, тепловых изображений), повышая детализацию и четкость, что помогает обнаруживать и распознавать цели. Она эффективно усиливает характеристики цели, значительно повышая точность последующего обнаружения и распознавания, позволяя более точно находить информацию в условиях плохой видимости или дальнего расстояния для принятия более эффективных решений.

AI ISP

Эта функция, основанная на механизме улучшения изображения с помощью искусственного интеллекта, интеллектуально оптимизирует изображения, полученные камерой (автоматическая экспозиция/шумоподавление/баланс белого/восстановление цвета). Она значительно улучшает четкость изображения и детализацию, особенно в условиях недостаточной освещенности, что повышает эффективность обнаружения и распознавания целей.

Размытие изображения

Этот алгоритм искусственного интеллекта обрабатывает размытые изображения, вызванные высокоскоростным движением автомобиля или неровностями дороги, эффективно восстанавливая детали изображения. В настоящее время применяется в основном для задач распознавания номерных знаков.

Автоматическая калибровка

Во время движения по дороге система автоматически выполняет калибровку на основе параметров автомобиля. Она измеряет точное расстояние и время до столкновения (TTC) до объектов впереди (пешеходов/автомобилей), рассчитывает риск столкновения и выдает многоуровневые предупреждения. Это обеспечивает значительно более высокую эффективность и точность по сравнению с традиционной ручной калибровкой.

Монокулярное измерение расстояния

Используя технологию оценки расстояния с помощью монокулярного зрения, эта функция точно рассчитывает расстояние между целями (пешеходами/автомобилями) и камерой. Она может быть объединена с датчиками (например, радаром) для градации предупреждений об опасности. Необходима для выполнения основных функций в системах ADAS, установленных спереди, таких как оценка расстояния до автомобиля, обнаружение пешеходов и предупреждение о столкновении.

Сшивка панорамы

Благодаря технологии панорамного изображения и дисплея эта функция создает бесшовные 360-градусные панорамные виды с разрешением 1080P в режиме реального времени. Она непрерывно воспринимает окружающую обстановку во время движения автомобиля, собирает и анализирует данные, заблаговременно предупреждает о потенциальных опасностях, повышает безопасность вождения и эффективность работы.