На фоне непрерывного развития систем бортового мониторинга и повышения уровня их интеллектуализации решения, основанные исключительно на Visual AI Perception, уже не способны в полной мере удовлетворять требованиям сложных прикладных задач. Особенно это проявляется в таких типичных сценариях, как карьеры, строительные площадки, порты и логистические перевозки, где изменчивые условия окружающей среды и сложные режимы эксплуатации предъявляют повышенные требования к стабильности и надежности систем восприятия.
Будучи важной частью интеллектуальной фронтальной системы, STONKAM дополнительно внедряет технологии невизуального восприятия наряду с Visual AI Perception. Невизуальное восприятие может использоваться как самостоятельно, так и в сочетании с камерами Visual AI Perception, формируя более совершенную систему восприятия окружающей среды на основе мультисенсорной интеграции.

Что такое камера невизуального восприятия?

Камера невизуального восприятия получает информацию об окружающей среде на основе невизуальных данных. К ключевым продуктам относятся радар‑камера, лидар, тепловизор, миллиметровый радар и цифровой ультразвуковой радар.
Данный способ восприятия не зависит от визуального изображения и использует такие параметры, как расстояние, температура и отраженные сигналы для стабильного обнаружения объектов, что существенно повышает адаптивность системы в сложных условиях.

Зачем необходимо невизуальное восприятие?

С помощью бортовых камер Visual AI Perception система получает наглядную визуальную информацию об окружающем пространстве. Однако на практике Visual AI Perception не является универсальным решением для всех сценариев и имеет ряд ограничений в определенных условиях эксплуатации:

● Ночь / дождь / туман / яркий свет: при низкой освещенности, осадках или сильной засветке качество изображения снижается, что влияет на точность распознавания.

● Перекрытия / пыль / сложные условия: в карьерах и на строительных площадках пыль, препятствия и сложная структура техники могут ограничивать поле зрения камеры.

● Ограниченная точность оценки расстояния и скорости: вычисления на основе изображения зависят от алгоритмов, что накладывает ограничения на точность и оперативность.

Эти факторы показывают, что одного Visual AI Perception недостаточно для стабильной работы во всех условиях. Внедрение невизуального восприятия позволяет эффективно компенсировать эти ограничения и становится важным дополнением к интеллектуальным бортовым системам.

С точки зрения принципа работы, Visual AI Perception и невизуальное восприятие существенно различаются:Visual AI Perception основано на визуальной информации и ориентировано на «видеть и понимать»;невизуальное восприятие использует физические сигналы — электромагнитные волны, инфракрасное излучение или звук — и ориентировано на «обнаружение и измерение», обеспечивая высокоточную информацию о расстоянии, скорости и пространственном положении объектов.

С точки зрения адаптации к окружающей среде, Visual AI Perception сильно зависит от условий освещения и может терять эффективность при неблагоприятной погоде, тогда как невизуальные сенсоры, как правило, не зависят от освещенности и обеспечивают стабильную работу даже при плохой видимости.

По мере роста требований к прикладным решениям невизуальное восприятие постепенно становится одной из ключевых возможностей интеллектуальных бортовых систем, обеспечивая надежную техническую основу для безопасной и стабильной работы в сложных условиях.

Какие задачи решает невизуальное восприятие?

Основная ценность невизуального восприятия заключается в устранении проблем «невидимости» и «нестабильности» визуальных систем в сложных условиях:

● Обеспечение круглосуточного восприятия независимо от освещения

● Стабильная работа при помехах (дождь, туман, пыль)

● Высокоточное измерение расстояния и скорости объектов

● Формирование многомерной системы предупреждения и повышение скорости реагирования на риски

В решениях STONKAM невизуальное восприятие выступает как ключевая способность, повышающая стабильность и надежность системы, и способствует переходу от зависимости от единственного визуального источника к мультисенсорной системе с более высокой точностью и адаптивностью.

Матрица ключевых функций невизуального восприятия

В ответ на требования различных сценариев STONKAM сформировал комплексную продуктовую линейку невизуального восприятия:

● Радар‑камера
Объединяет возможности миллиметрового радара 77 ГГц и визуальной системы, обеспечивая круглосуточное многомерное восприятие. Отличается высокой надежностью даже при низкой освещенности и перекрытиях. Подходит для карьерной, складской и коммерческой техники.

● Лидар
Обеспечивает высокоточную оценку расстояния и трехмерную реконструкцию объектов. Применяется для устранения слепых зон, предотвращения столкновений и позиционирования оборудования.

● Тепловизионная камера
Совмещает тепловизионное и видимое изображение, оснащен AI‑алгоритмами распознавания людей и транспорта. Поддерживает различные режимы отображения и стабильно работает в сложных условиях освещения и погоды.

● Радар миллиметрового диапазона
Эффективен для обнаружения объектов на средних и малых дистанциях, обладает высокой помехоустойчивостью и обеспечивает своевременные предупреждения.

● Ультразвуковой радар
Используется для ближнего обнаружения и предотвращения столкновений на малых скоростях и в ограниченном пространстве.

Применение невизуального восприятия в автомобильной сфере

Интеграция невизуального восприятия позволяет системе STONKAM повысить эффективность в различных сценариях:

● В карьерах и строительстве — снижение влияния пыли и сложной среды на восприятие

● В логистике — повышение безопасности при ночном движении и плохой погоде

● В портах и тяжелой технике — снижение рисков, связанных со слепыми зонами

● В общественном транспорте — улучшение обнаружения пешеходов и уязвимых участников движения
В результате повышается уровень безопасности, одновременно снижая затраты и повышая эффективность эксплуатации.

Заключение

С развитием интеллектуальных бортовых технологий невизуальное восприятие постепенно переходит от вспомогательной функции к ключевой. В будущем, с развитием алгоритмов и периферийных вычислений, мультисенсорные системы будут интегрированы еще глубже, выводя решения STONKAM на новый уровень интеллектуализации.
В этом процессе невизуальное восприятие будет развиваться в тесной синергии с Visual AI Perception, формируя по‑настоящему всестороннюю систему безопасности для различных сценариев применения.