Для более безопасного вождения
STONKAM сосредоточила свое внимание на передовых технологиях искусственного интеллекта, подробном анализе индустрии интеллектуальных транспортных средств, создании интеллектуального терминального оборудования для транспортных средств, изучении различных сценариев применения умных решений для машинного зрения на основе ИИ. Позволять ИИ расширять возможности транспортных средств, помогать модернизировать интеллектуальные и безопасные режимы вождения и совместное создание более безопасных и разумных путешествий.
STONKAM была основана в 2003 году, Это национальное высокотехнологичное предприятие с 22-летним опытом независимых исследований и разработок, глобального производства и продажи автомобильного мониторинга и передовых продуктов помощи при вождении. Компания обладает высокотехнологичными производственными базами в Гуанчжоу (Китай) и Таиланде. В нашей компании работает более 500 сотрудников, из которых более 120 специалистов трудятся в отделе исследований и разработок. Мы способны быстро реагировать на ваши потребности и предоставлять индивидуальные (OEM и ODM) технические услуги.
Основываясь на инновациях, STONKAM активно участвует в индустрии интеллектуальных транспортных средств и последовательно разработала ряд новых умных продуктов с искусственным интеллектом и получила сотни патентов на продукты. Основываясь на кооперативной производственной системе Китая и Таиланда, продукты в основном поставляются в развитые страны, такие как Европа, США, Канада, Австралия, Япония и т.д., процент экспорта до 96%, STONKAM уже стала лидером в автомобильной электронной промышленности. Благодаря локализованному производству на заводе в Таиланде и разветвленной глобальной логистической сети, STONKAM стремится предоставлять интеллектуальные, инновационные и высококачественные продукты и решения для автомобильного мониторинга клиентам по всему миру.
опыта работы в сфере автомобильной электроники
Назначенный партнер компаний из списка Fortune 500
старших инженеров по исследованиям и разработкам
историй успеха
независимых прав на интеллектуальную собственность
экспортируемых стран и регионов
Как добиться эффективного управления транспортными средствами?
С непрерывным развитием технологий традиционная модель управления транспортными средствами постепенно обнаруживает множество недостатков. Опираясь на ручное планирование, запись и отслеживание, не только трудно понять статус транспортных средств в режиме реального времени, но и приводит к таким проблемам, как неэффективное планирование и отсутствие контроля за поведением водителя. Эти проблемы не только увеличивают эксплуатационные расходы предприятий, но и могут привести к серьезным угрозам безопасности. С развитием Интернета вещей, искусственного интеллекта, больших данных, облачных вычислений и других передовых технологий управление автопарком переходит в новую эру цифрового интеллекта, открывая возможности для всестороннего обновления.
ПодробнееИнтеллектуальная фабрика - интеллектуальная программа мониторинга идентификации
На заводах имеется большое количество механического оборудования, такого как крытые краны, вилочные погрузчики, штабелеры и т.д., и на этом оборудовании есть ряд слепых зон, которые при неправильной эксплуатации могут повредить машины или привести к серьезным травмам. Кроме того, риск несчастных случаев может быть повышен, если люди будут входить в зону действия автоматизированного оборудования в нарушение закона. С развитием «умных» фабрик все больше и больше новых технологий внедряется в работу фабрик для повышения производительности и безопасности.
ПодробнееБеспроводная система мониторинга крана, сделайте свою работу эффективнее и безопаснее!
Краны должны выполнять эффективные и точные задачи по подъему, при этом из-за ограниченной прямой видимости, только по командному сигналу трудно добиться быстрой и точной работы, склонной к неэффективности. В условиях высотных работ, где существует риск возникновения несчастных случаев, операторам, несомненно, также необходимо поддерживать чрезвычайно высокий уровень концентрации и рассудительности, а также всегда быть внимательными к динамичным изменениям в окружающей обстановке.
Подробнее