Технология аутентификации по распознаванию лиц

Технология аутентификации по распознаванию лиц предназначена для сбора динамического изображения лица водителя, преобразования толстого и тонкого человеческого лица, расстояния между глазами, одного / двойного века и других биологических функций в функции данных и выполнения интеллектуального анализа обработки. Функции зарегистрированного удостоверения личности сравниваются для определения личности водителя. Если идентифицируется незарегистрированная личность, система выдаст предупреждение и запись, которая эффективно предотвратит угон транспортного средства и последующее расследование и сбор доказательств.

DMS-мониторинг

Благодаря технологии многоуровневой нейронной сети, технологии анализа видеоизображения, алгоритму кластеризации и нейронной сети, любое ненормальное поведение при вождении (усталость, отвлечение внимания, курение, звонки, отсутствие маски) может быть точно и в режиме реального времени отслежено, и визуальные звуковые оповещения активно напоминать водителям о необходимости правильной работы и безопасного вождения, а также поддерживает аутентификации и распознавание лиц водителей, и определение состояния отсутствия водителя.

Статистика пассажиропотока

Функция статистики пассажиропотока, основанная на монокулярной камере, использует технологию глубокого обучения для идентификации и отслеживания движения людей в режиме реального времени на изображениях, собранных камерой, для получения высокоточной статистики пассажиропотока. При ведении статистики пассажиропотока также имеет функции видеомониторинга и видеозаписи, это не только экономит затраты на оборудование и затраты на монтаж, но и значительно облегчает последующие эксплуатацию и обслуживание оборудования.

Технология предупреждения столкновения передних транспортных средств (FCW)

Технология предупреждения о столкновении переднего транспортного средства может разумно и точно анализировать расстояние и относительную скорость между транспортными средствами, чтобы можно сохранять дистанцию, строго запрещено ехать близко.

Технология предупреждения об отклонении от выбранной полосы (LDW)

Технология предупреждения об отклонении от выбранной полосы позволяет точно собирать и анализировать информацию о линии полосы движения, обрабатывая и анализируя видео с движением. Если автомобиль начнет движение на одной из этих линий и при этом сигнал поворота не будет включен, система предупредит водителя о том, что автомобиль собирается сойти с выбранной полосы.

Технология напоминания о начале движения автомобиля

Технология напоминания о начале движения транспортного средства может интеллектуально определять расстояние от предыдущего транспортного средства.При ожидании светофора или пробок, когда обнаруживается, что транспортное средство начало движение, и свое транспортное средство все еще стоит, водителю напоминают, чтобы избежать пробки.

Технология обнаружения пешеходов (PD)

Технология обнаружения пешеходов, основанная на технологии глубокого обучения при работе с большими данными, может интеллектуально определять, есть ли цели, такие как пешеходы и велосипедисты, перед транспортным средством, и может точно анализировать информацию о расстоянии между скоростью транспортного средства и целевым объектом. Когда существует риск столкновения, водитель будет немедленно предупрежден, чтобы избежать аварии при столкновении.

Технология распознавания знака ограничения скорости (SSR) и предупреждения о превышении скорости

С помощью алгоритма искусственного интеллекта технология распознавания знака ограничения скорости может точно определить знак ограничения скорости на дороге и проанализировать, превышена ли скорость автомобиля в режиме реального времени. Когда обнаруживается, что транспортное средство превышает скорость ограничения скорости, немедленно выдается сигнал тревоги для предотвращения нарушений правил дорожного движения или несчастных случаев, которые могут быть вызваны превышением скорости.